DB - 데이터와 정보와 정보란?
DB - 데이터와 정보와 정보란?
데이터란?
데이터는 가공되지 않은 날 것의 값 그 자체를 의미한다.
예시
- test01
- 테스트 계정임
- 2025-09-01
위 예시를 보면 알 수 있듯이 아무런 가공도 되지 않은 값들을 통틀어 데이터라고 한다.
이 데이터를 의미 있는 값(정보)으로 변환하기 전에 먼저 해줘야할 것은 데이터의 구조화이다.
데이터를 구조화하지 않아도 가공을 통해 정보로 변환할 수는 있으나, 데이터의 일관성과 저장 및 관리 용이성을 위해 구조화를 해주는 것이 좋다.
데이터 구조화
예시
| 사용자 아이디 | 소개말 | 등록일 |
|---|---|---|
| test01 | 테스트 계정임 | 2025-09-01 |
| test02 | 테스트 계정2임 | 2025-09-02 |
예시를 통해 알 수 있듯이
- test01
- 테스트 계정임
- 2025-09-01
- test02
- 테스트 계정2임
- 2025-09-02
위와 같이 각 데이터들이 날 것 그대로 있는 것보다 구조화를 통해 체계를 갖춘 것이 훨씬 더 데이터를 일관성 있게 관리할 수 있으며, 데이터의 저장과 관리가 훨씬 더 용이해진다.
하지만, 데이터를 구조화한 것은 데이터의 일관성과 저장 및 관리를 수월하게 하기 위한 단계일 뿐이며 아직 의미 있는 값(정보)는 아니다.
정보란?
정보란 특정한 질문 또는 목적을 가지고 데이터를 분석한 후 가공하여 최종적으로 얻는 결과물을 뜻한다.
예시
| 사용자 아이디 | 소개말 | 등록일 |
|---|---|---|
| test01 | 테스트 계정임 | 2025-09-01 |
| test02 | 테스트 계정2임 | 2025-09-02 |
예를 들어, 위 예시에서 2025년 9월 1일에 가입한 사용자 아이디를 알고 싶을 경우 2025년 9월 1일에 등록된 데이터를 필터링 하여 사용자의 아이디를 얻을 수 있다.
이렇게 특정한 목적을 가지고 데이터를 분석, 가공한 후 얻은 결과물(위 예에서는 사용자 아이디)을 정보라고 한다.
정리
- 데이터: 가공되지 않은 날 것에 값 그 자체를 의미
- 데이터 구조화: 데이터를 어떠한 규칙에 맞게 체계적으로 분류한 것
- 정보: 특정 질문 또는 목적을 가지고 데이터를 분석 후 가공하여 얻은 결과물
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