SQL - 커버링 인덱스란?

커버링 인덱스란?

• 쿼리에 필요한 모든 컬럼을 포함하고 있는 인덱스를 뜻함.
  • 랜덤 I/O를 줄여 성능을 향상시킴.

기본적으로 보조 인덱스는 해당 컬럼의 데이터와 기본키(PK) 값을 한 쌍으로 저장하여 인덱스를 탈 경우 컬럼의 데이터와 매핑되어 있는 기본키값을 통해 원본 데이터를 조회하게 되는데, 이렇게 인덱스에 저장되어 있는 기본키값을 통해 원본 테이블을 다시 조회하는 것을 랜덤 I/O라고 함.

일반 인덱스 예시

-- 인덱스 생성 --
CREATE INDEX idx_articles_title ON articles (title);

SELECT article_id, title, views FROM articles WHERE title = 'SQL 인덱스 완벽 정리';

• 위 쿼리의 경우 idx_articles_title 인덱스에는 title 컬럼의 데이터와 기본키(article_id) 값이 매핑되어 한쌍으로 저장됨.
• 인덱스를 타긴 하지만, views 컬럼은 인덱스에 포함되어 있지 않기 때문에 기본키값을 통해 원본 테이블을 조회하는 랜덤 I/O 과정이 필요함.

커버링 인덱스 예시

SELECT article_id, title FROM articles WHERE title = 'SQL 인덱스 완벽 정리';

• 위 쿼리의 경우 idx_articles_title 인덱스에 포함되어 있는 컬럼들만을 사용하기 때문에 조회 시 다시 원본 테이블을 조회하는 과정인 랜덤 I/O 과정이 생략됨.
  • 인덱스 내부에 조회되는 컬럼의 값이 모두 포함되어 있기 때문임.

만약 인덱스에 포함되지 않은 컬럼을 빠른 성능으로 조회해야 한다면, 해당 컬럼이 추가된 새로운 인덱스를 만들어 사용해야함.

커버링 인덱스 적용 및 실행 계획 확인 예시

CREATE INDEX idx_articles_title_views ON articles (title, views);

EXPLAIN SELECT article_id, title, views FROM articles WHERE title = 'SQL 인덱스 완벽 정리';

결과

• Extra에 Using index를 확인할 수 있음.
  • 커버링 인덱스를 사용했다는 뜻임.

커버링 인덱스의 장/단점

장점

• SELECT 성능 향상: 랜덤 I/O를 제거하기 때문에 성능이 개선됨.

단점

• 저장 공간 증가: 인덱스는 원본 데이터와 별도의 저장 공간을 차지하는데, 인덱스에 포함된 컬럼이 많아질수록 인덱스의 크기도 커짐.
• 쓰기 성능 저하: 쓰기 작업(INSERT, UPDATE, DELETE) 시 테이블 데이터뿐만 아니라 인덱스도 함께 수정해야함.
  • 인덱스가 많고 복잡할수록 쓰기 작업에 대한 부하가 커짐.